Für das Institut für Data Engineering an der Technischen Universität Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/ einen:

DATA STEWARD /
WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITERIN bzw. WISSENSCHAFTLICHEN MITARBEITER (m/w/d)
IM SFB SMART REACTORS

Kenn-Nr.: 23223WSFBE19DS

im Sonderforschungsbereich (SFB) „SMARTe Reaktoren für die Verfahrenstechnik der Zukunft“.

Zur Bewältigung des Klimawandels und zur Schaffung widerstandsfähiger Lieferketten ist eine Umstellung von fossilen auf nachwachsende Rohstoffe unverzichtbar.
Unter Federführung der Technischen Universität Hamburg werden im SFB 1615 Verfahren und Reaktoren entwickelt, die flexibel auf schwankende Eigenschaften von nachwachsenden Rohstoffen reagieren und so selbstanpassend resilientere verfahrenstechnische Prozesse ermöglichen.

IHRE AUFGABEN

• Federführung beim Umgang mit Forschungsdaten im Sonderforschungsbereich (SFB) SMART Reactors
• Erstellung eines Datenmanagementplans für den Sonderforschungsbereich (SFB) SMART Reactors in enger Zusammenarbeit mit den anderen beteiligten Forscher*innen aus den Bereichen Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Physik, Chemie, Mathematik und Informatik
• Beratung und Unterstützung von Forscher*innen im Bereich des Forschungsdatenmanagements, insbesondere Unterstützung bei der Umsetzung von Datenmanagementplänen
• Sensibilisierung für ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement und Mitwirkung an der Entwicklung von Strategien für die Nachhaltigkeit von Daten, einschließlich Software, Anwendungen und Datenbanken
• Konzeption und Durchführung von Schulungen zum Thema Forschungsdatenmanagement und Open Science
  

Einstellungsvoraussetzung

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) und Promotion in den datengetriebenen Ingenieurswissenschaften, z. B. Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Physik, Chemie, Mathematik oder Informatik
  

erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten

• Sehr gute Programmierkenntnisse
• Sehr gute wissenschaftliche Kommunikationsfähigkeiten
  
• Kenntnisse in Data Stewardship oder Industrieerfahrung werden erwartet.
• Fähigkeit zur Entwicklung von Methoden, Konzepten und Modellen sowie deren Umsetzung und Auswertung und die Bereitschaft zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Projekten

UNSER ANGEBOT

• Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur kontinuierlichen persönlichen und beruflichen Weiterbildung
  
• Die Möglichkeit, Teil eines kreativen Teams an einer aufstrebenden Universität und in einer der lebenswertesten Städte der Welt zu werden
• Die Vergütung erfolgt in Anlehnung nach TV-L 14. Eine Verlängerung des initialen Vertrags ist möglich. Soweit die persönlichen Voraussetzungen nicht erfüllt werden, z.B. die Promotion eingereicht aber noch nicht abgeschlossen ist, erfolgt die Eingruppierung zunächst in EG 13 TV-L.

Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Prof. Dr.-Ing. Stefan Schulte (stefan.schulte@tuhh.de, Telefon +49 40 42878 3027)

Die TUHH steht für Chancengleichheit sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander.